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Titel

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Dateningenieur

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Dateningenieur, der unser Team bei der Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines, die es unserem Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und anderen technischen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht. Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung von Datenbanken, die Sicherstellung der Datenqualität und die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen. Ein tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien, ETL-Prozessen und Cloud-Computing-Plattformen ist unerlässlich. Sie sollten in der Lage sein, komplexe technische Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln, die die Datenverarbeitung und -analyse verbessern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Wartung von Datenpipelines.
  • Optimierung von Datenbanken für Leistung und Effizienz.
  • Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Wissenschaftlern.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für Daten.
  • Überwachung und Verbesserung der Dateninfrastruktur.
  • Dokumentation von Datenprozessen und -systemen.
  • Unterstützung bei der Datenmigration und -integration.

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie SQL und NoSQL.
  • Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
  • Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Datenpipelines?
  • Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
  • Können Sie ein Beispiel für ein komplexes Datenproblem nennen, das Sie gelöst haben?
  • Welche Datenbanktechnologien haben Sie in der Vergangenheit verwendet?
  • Wie gehen Sie mit der Sicherheit sensibler Daten um?
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