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Titel
Text copied to clipboard!Dateningenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Dateningenieur, der unser Team bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung robuster Dateninfrastrukturen unterstützt. Als Dateningenieur sind Sie maßgeblich daran beteiligt, Datenpipelines zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, um sicherzustellen, dass unsere Daten zuverlässig, zugänglich und effizient verarbeitet werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten den Anforderungen der Geschäftsprozesse entsprechen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Integration verschiedener Datenquellen, die Verwaltung großer Datenmengen und die Sicherstellung der Datenqualität. Sie entwickeln ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), automatisieren Datenflüsse und implementieren Best Practices für Datenarchitektur und -sicherheit. Darüber hinaus sind Sie für die Auswahl geeigneter Technologien und Tools verantwortlich, um die Datenverarbeitung zu optimieren.
Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL, Hadoop, Spark oder Kafka. Sie sollten ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Datenintegration und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud mitbringen.
Wir legen großen Wert auf Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten und Innovationsgeist. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, mit Daten zu arbeiten und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines
- Integration und Verwaltung verschiedener Datenquellen
- Optimierung von ETL-Prozessen zur Datenverarbeitung
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten
- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datenprozessen
- Auswahl und Implementierung geeigneter Datenbanktechnologien
- Automatisierung von Datenflüssen und Workflows
- Dokumentation von Datenarchitekturen und Prozessen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung als Dateningenieur oder in ähnlicher Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenarchitektur
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Datenpipelines?
- Mit welchen Big-Data-Technologien haben Sie gearbeitet?
- Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für Datenverarbeitung?
- Haben Sie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen?
- Wie gehen Sie mit großen und komplexen Datenmengen um?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie ETL-Prozesse implementiert haben?
- Wie arbeiten Sie mit Data Scientists und Analysten zusammen?
- Welche Tools nutzen Sie zur Datenüberwachung und -analyse?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Datenengineering informiert?
